안녕하세요 전남대학교 대학원입니다.
대학원생에게 요구되는 주요한 덕목으로 연구결과를 효과적으로 보여주기 위한 발표자료, Figure제작이 있을 것입니다.
큰 틀에서 보면 모든 데이터를 효과적으로 보여주기 위한 시각화 작업으로, 취업 후 실무에서도 많이 필요할 것으로 생각됩니다.
필수적 교육 내용이지만 실험실 선배 또는 지도교수님께 교육 받거나 자력으로 유튜브 교육을 통해 지식을 얻으니
실제 필요한 영역에 대한 정보를 얻기 위해 많은 시간과 노력이 소요될 것으로 예상됩니다.
이를 위해 대학원에서 주요 사용되는 소프트웨어를 활용한 데이터 시각화 교육을 준비하였습니다.
이공계열 대학원생 논문에 필수적으로 들어가는 Figure, 그래프 제작부터 PPT 발표자료 구성, 데이터 시각화 구체적 실무의 기초부터 심화까지
유형과 레벨에 따른 교육을 준비하였으니 여름 방학 기간, 역량 강화를 통한 우수 논문 작성에 힘쓰시기 바랍니다.
*정원제한이 있는 프로그램으로, 신청 후 미접속 시 수업 신청을 못한 학생이 발생합니다. 신청자는 반드시 교육에 참여하여 주시기 바랍니다.
*신청자에게 프로그램 전 주 금요일 또는 토요일에 줌 링크와 강의자료를 보내드립니다.
예: 8월 6일 화요일 프로그램 신청자 → 8월 2일 금요일 저녁 8시 자료 송부
1. 운영기간: 2024. 8. 6.(화) / 8. 13.(화) / 8. 20.(화) /
8. 27.(화) 19:00 ~ 22:00 8월 매주 화요일 (4회)
* 3회차와 4회차 통계관련 교육은(데이터시각화 기초, 심화) 연결있는 교육을 위해 두 주차의 강의 수강을 추천드립니다.
2. 운영장소(방식): 온라인(ZOOM)
3. 신청방법:
포털 로그인 후, 해당 게시글 하단 "신청하기" 클릭
4. 교육내용
| 주차 |
주제 |
세부내용 |
1주차
(8. 6. 7pm) |
Adobe Illustration을 활용한 논문 Figure 제작 |
- ) 레퍼런스 서칭, 디자인 기획, Adobe Illustrator 기본 도구 및 인터페이스 이해
- 좋은 논문 Figure가 따로 있나요?(40분)
- 레퍼런스 서치를 위한 사이트(10분)
- ) 실제 논문 Figure 제작 사례 분석, 스케치를 바탕으로 Adobe Illustrator에서 Figure 제작(2시간)
- Illustrator로 Figure를 제작하는 이유는?
- (svg파일) 불러오기
- 간단한 레이아웃 만들기
- 툴로 타이틀 만들기
- 그래프 선 두께 및 색상 수정하기
|
2주차
(8. 13. 7pm) |
Microsoft Power Point를 활용한 발표 자료 제작 |
- 이론) Microsoft PowerPoint 기본 기능 및 슬라이드 디자인 슬라이드 레이아웃, 템플릿 사용 색상, 폰트 선택 노하우
보기 좋은 발표 자료를 위한 디자인 주의점, 팁(40분)
자료 제작에 유용한 사이트, 레퍼런스 서치(10분)
- 실습) Microsoft PowerPoint에서 그래프 및 차트 삽입과 편집(2시간)
- 자료 제작 및 스토리텔링 기법
직접 발표 슬라이드 제작 후, 강사 실시간 피드백
개선점 반영, 수정하여 컴펌 |
3주차
(8. 20. 7pm) |
데이터 시각화(기본) |
- 이론) 스프레드시트 데이터를 활용한 데이터 전처리 방법 학습
- 환경 설정 및 활용법 이해(Colab Python)
- 와 Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 전처리 기법
논문 데이터 분석 파이썬 사용 사례(15분)
- 실습)구글 colab python 환경에서 데이터 시각화
자료구조, 파이썬 변수 및 데이터타입(리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트) 실습(30분)
제어구조, While 반복문, if-elif-else 조건문, for 반복문 실습(20분)
함수, return, 지역/전역 변수, 람다(lambda) 실습(20분)
모듈, 파이썬 데이터 전처리, numpy, pandas 실습(30분)
CSV 파일 불러온 후 데이터 전처리 실습(50분) |
4주차
(8. 27. 7pm) |
데이터 시각화(심화) |
모듈, Python 데이터 시각화 matplitlib, seaborn 소개
논문 데이터 시각화 예시
라인차트/막대그래프/파이차트/산점도 실습
상관분석 이론 및 실습
t-test 이론 및 실습
anova 이론 및 실습 |
Hello, this is Chonnam National University Graduate School.
The main virtues required of graduate students include presentation materials and figure production to effectively show research results.
In the big picture, it is a visualization task to effectively show all data, and I think it will be very necessary in practice after employment. Although it is essential training content, it is expected that a lot of time and effort will be spent to obtain information on the areas that are actually needed since you will receive training from a senior in the lab or an advisor or gain knowledge through YouTube training on your own .
To this end, we have prepared data visualization training using the software mainly used in graduate school. We have prepared training according to type and level, from the production of figures and graphs that are essential for graduate students in science and engineering to the composition of PPT presentation materials, and the basics to in-depth training of specific data visualization practices . Please do your best to write an excellent paper by strengthening your capabilities during the summer vacation.
*This is a program with a limited number of participants, so if you do not connect after applying, you will not be able to apply for the class. Applicants must participate in the training.
*Applicants will be sent a Zoom link and lecture materials on Friday or Saturday before the program.
Example: Applicant for the program on Tuesday, August 6 → Materials will be sent on Friday, August 2 at 8 PM
1. Operating period: 2024. 8. 6. (Tue) / 8. 13. (Tue) / 8. 20. (Tue) / 8. 27. (Tue) 19:00 ~ 22:00 Every Tuesday in August (4 times)
* For the 3rd and 4th statistics-related training sessions (basic and advanced data visualization), we recommend taking the lectures in both weeks for connected training.
2. Operating location (method): Online (ZOOM)
3. Application method: After logging into the portal , click "Apply" at the bottom of the relevant post
4. Training content
