PPT 교육 오프라인 수강자 추가 접수합니다.
(온라인 참가는 오프라인 교육 희망자 수가 적어 추가 접수가 어렵습니다. 죄송합니다)
오프라인: 아래 정보 기입하여 담당자 이메일(senyan@jnu.ac.kr) 송부/학석사연계과정생도 신청 가능
선착순으로 접수 받으며, 마감 시 제목에 "마감"으로 표시
!! 강사님이 현장에 오셔서 실습을 봐주는 것이 아닌 공통의 큰 스크린으로 강의실에서 수업을 듣는 것입니다 !!
현장참여 인원: 30명
준비물: ppt 소프트웨어가 설치되어 있는 개인노트북, 충전기
강의실: 자연대(신청자에게 메일 안내 예정)
특강일시: 2024. 8. 13.(화) 저녁7시 ~ 저녁10시(19시 ~ 22시)
저녁식사: 샌드위치 또는 햄버거
저녁식사 희망자는 18시 20분까지 강의실로 오시기 바랍니다.
학위과정:
단과대학:
학과:
학번:
성명:
핸드폰:
이메일
저녁식사: O / X
안녕하세요 전남대학교 대학원입니다.
대학원생에게 요구되는 주요한 덕목으로 연구결과를 효과적으로 보여주기 위한 발표자료, Figure제작이 있을 것입니다.
큰 틀에서 보면 모든 데이터를 효과적으로 보여주기 위한 시각화 작업으로, 취업 후 실무에서도 많이 필요할 것으로 생각됩니다.
필수적 교육 내용이지만 실험실 선배 또는 지도교수님께 교육 받거나 자력으로 유튜브 교육을 통해 지식을 얻으니
실제 필요한 영역에 대한 정보를 얻기 위해 많은 시간과 노력이 소요될 것으로 예상됩니다.
이를 위해 대학원에서 주요 사용되는 소프트웨어를 활용한 데이터 시각화 교육을 준비하였습니다.
이공계열 대학원생 논문에 필수적으로 들어가는 Figure, 그래프 제작부터 PPT 발표자료 구성, 데이터 시각화 구체적 실무의 기초부터 심화까지
유형과 레벨에 따른 교육을 준비하였으니 여름 방학 기간, 역량 강화를 통한 우수 논문 작성에 힘쓰시기 바랍니다.
*정원제한이 있는 프로그램으로, 신청 후 미접속 시 수업 신청을 못한 학생이 발생합니다. 신청자는 반드시 교육에 참여하여 주시기 바랍니다.
*신청자에게 프로그램 전 주 금요일 또는 토요일에 줌 링크와 강의자료를 보내드립니다.
예: 8월 6일 화요일 프로그램 신청자 → 8월 2일 금요일 저녁 8시 자료 송부
1. 운영기간: 2024. 8. 6.(화) /
8. 13.(화) / 8. 20.(화) / 8. 27.(화) 19:00 ~ 22:00 8월 매주 화요일 (4회)
2. 운영장소(방식): 온라인(ZOOM)
3. 신청방법:
포털 로그인 후, 해당 게시글 하단 "신청하기" 클릭
4. 교육내용
| 주차 |
주제 |
세부내용 |
1주차
(8. 6. 7pm) |
Adobe Illustration을 활용한 논문 Figure 제작 |
- 이론) 레퍼런스 서칭, 디자인 기획, Adobe Illustrator 기본 도구 및 인터페이스 이해
- 좋은 논문 Figure가 따로 있나요?(40분)
- 레퍼런스 서치를 위한 사이트(10분제) 실제 논문 Figure 제작 사례 분석, 스케치를 바탕으로 Adobe Illustrator에서 Figure 제작(2시간)
- Illustrator로 Figure를 제작하는 이유는?
- (svg파일) 불러오기
- 간단한 레이아웃 만들기
- 툴로 타이틀 만들기
- 그래프 선 두께 및 색상 수정하기
|
2주차
(8. 13. 7pm) |
Microsoft Power Point를
용한 발표 자료 제작 |
- 이론) Microsoft PowerPoint 기본 기능 및 슬라이드 디자인 슬라이드 레이아웃, 템플릿 사용 색상, 폰트 선택 노하우
보기 좋은 발표 자료를 위한 디자인 주의점, 팁(40분)
자료 제작에 유용한 사이트, 레퍼런스 서치(10분)
- 실습) Microsoft PowerPoint에서 그래프 및 차트 삽입과 편집(2시간)
- 자료 제작 및 스토리텔링 기법
직접 발표 슬라이드 제작 후, 강사 실시간 피드백
개선점 반영, 수정하여 컴펌 |
3주차
(8. 20. 7pm) |
데이터 시각화(기본) |
- 이론) 스프레드시트 데이터를 활용한 데이터 전처리 방법 학습
- 환경 설정 및 활용법 이해(Colab Python)
- 와 Pandas 라이브러리를 이용한 데이터 전처리 기법
논문 데이터 분석 파이썬 사용 사례(15분)
- 실습)구글 colab python 환경에서 데이터 시각화
자료구조, 파이썬 변수 및 데이터타입(리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트) 실습(30분)
제어구조, While 반복문, if-elif-else 조건문, for 반복문 실습(20분)
함수, return, 지역/전역 변수, 람다(lambda) 실습(20분)
모듈, 파이썬 데이터 전처리, numpy, pandas 실습(30분)
CSV 파일 불러온 후 데이터 전처리 실습(50분) |
4주차
(8. 27. 7pm) |
데이터 시각화(심화) |
모듈, Python 데이터 시각화 matplitlib, seaborn 소개
논문 데이터 시각화 예시
라인차트/막대그래프/파이차트/산점도 실습
상관분석 이론 및 실습
t-test 이론 및 실습
anova 이론 및 실습 |
